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談談如何運用紅外熱像儀以及未來的發展?

發布時間:2021-07-15

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      紅外熱成像儀你了解多少呢?現在,小編帶你學習紅外熱像儀的相關知識吧。


     一、紅外熱像儀技術在機器視覺領域中的應用優勢
1、精確度高
在檢測行業,機器視覺優勢明顯優于人類視覺,因為機器視覺可同時觀測微米級的目標,加有紅外熱像儀技術賦能,可針對微小目標分辨,能更好地排查機械的潛伏性熱隱患。
2、穩定性高
機器視覺解決了非常根本的問題,不穩定性,可避免漏檢率。且機器視覺檢測設備沒有疲勞問題,算法中設定好的程序,執行無失誤,這在質控中可提升效果可控性。
3、信息的集成與留存
基于紅外熱像儀的PC分析軟件的操作,可對數據二次分析。如此,機器視覺獲得的信息量是可追溯的,并且相關信息可以很方便的集成和留存。這對及時檢測、次品剔除、質量控制和成本控制是都非常重要的。


     二、紅外熱像儀的特點
1、熱成像儀可以對運動物體進行測溫,而普通測溫儀表很難做到這一點;
2、可以借助顯微鏡頭對幾微米甚至更小的目標進行測溫;
3、可以快速地對設備進行熱診斷;
4、不會對所測量的溫度場產生干擾;
5、測溫范圍大,根據型號的不同,一般可測量0℃—2000℃的范圍;
6、靈敏度高,根據型號不同,可分辨0.1℃甚至更小的溫差;
7、使用安全,由于測量的非接觸性,使得熱成像儀使用起來非常安全。

      二、應用領域不斷拓展
隨著人工智能技術的快速發展,通過結合AI深度學習技術,紅外熱像儀不但能夠測溫,還能實現更多的智能分析功能,如下:
1、準確測溫:由“AI﹢紅外熱成像”技術相結合的紅外熱成像體溫篩檢系統利用人臉識別算法,通過前端紅外相機和高清攝像機可精確鑒別人群中每個人的額頭溫度,測溫最大距離達到10米,可廣泛應用于火車站、機場、地鐵站、碼頭等重點交通樞紐以及商場、寫字樓、學校等大流量公共場所。
2、防火預警:通過紅外熱成像攝像頭接收物體釋放的紅外線,并實時轉換成溫度信息,同時結合AI圖像識別技術,對目標物體周邊劃定的區域進行人體識別,當監測區域內溫度持續上升并達到設定預警溫度,將以短信、電子郵件、電話、監控畫面彈窗等方式發出預警??蓮V泛應用于廚房、物流倉庫、機房、供電所、電瓶車充電樁、博物館等區域。
3、人臉識別:當使用熱成像照相機拍攝面部圖像時,主要的挑戰在于捕獲的熱圖像必須與目標人物的常規可見圖像的監視圖像庫相匹配。需要將構建出來的圖像與數據庫中的已知面部進行匹配,才能識別出目標。
4、刷臉支付:紅外熱成像和低照度雙光結合,并通過多光譜圖像融合技術和AI深度學習技術,提高刷臉支付的安全性。
5、輔助駕駛:隨著汽車市場的發展,紅外熱成像車載輔助駕駛系統可有效提高主動安全,成為改善道路安全的重要方案。

     三、市場挑戰
1、價格偏高:與傳統CCTV攝像機和主動紅外線攝像機比,紅外熱成像儀價格明顯偏高,特別是高像素產品價格更高。
2、市場接受度低:由于成像原理只能顯示物體的基本輪廓,無法識別物體特征,導致市場接受度受到一定影響??赏ㄟ^將紅外熱成像、CCD攝像機、AI、多光譜圖像融合等技術結合并提供全套軟硬件解決方案,突出其在晝夜和不同天氣環境下應用的優勢。
3、用戶認知度低:與普通攝像機技術相比,很多客戶對熱成像相對于普通安防監控技術的優勢并不了解。這次特殊時期,讓大眾對紅外熱成像技術和產品有了更多更新的認識,可以此為契機,讓市場了解紅外熱成像技術的獨特性,相信紅外熱成像技術會在今后更多的民用領域大放異彩。
紅外熱像儀
      四、未來發展方向
當前,紅外熱像儀技術以焦平面為主,已經進入以超大面陣規模、超小像元間距、低成本、高探測率為特點的第三代紅外探測系統,今后將朝著高靈敏度、高分辨率、低功耗、小型化、智能化方向發展。

       綜上所述,紅外熱像儀隨著產業化發展功能也在不斷地提升和拓展。應用模塊化的通用型設備可以有效地提升開發人員的工作效率,縮短開發周期。紅外熱成像儀隨著技術的發展、成熟,各種適用于民用的低成本紅外成像設備不斷推出,在國民經濟各個領域發揮著越來越重要的作用,應用場景逐漸擴大。尤其是現在的特殊時期,在防控中,紅外熱像儀發揮了重要作用。




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